Ứng dụng AI dự đoán các triệu chứng của bệnh nhân ung thư
Hiện nay, các bác sĩ có thể bắt đầu điều trị ung thư nhờ vào ứng dụng AI mới được phát triển tại Đại học Surrey và ứng dụng này có khả năng dự đoán các triệu chứng và mức độ nghiêm trọng của bệnh nhân trong suốt quá trình điều trị.
Với những gì đã phát hiện được trong nghiên cứu đầu tiên về ứng dụng này, đã được công bố trên tạp chí PLO One, từ các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Tầm nhìn, Ngôn ngữ và Xử lý tín hiệu (CVSSP) tại Đại học Surrey đã mô tả lại chi tiết cách họ tạo ra hai mô hình học máy có thể dự đoán chính xác mức độ nghiêm trọng của ba triệu chứng phổ biến mà bệnh nhân ung thư phải đối mặt đó là trầm cảm, lo lắng và rối loạn giấc ngủ. Và tất cả 3 triệu chứng trên đều ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng cuộc sống của bệnh nhân ung thư.
Ngoài ra các nhà nghiên cứu còn phân tích những dữ liệu hiện có về các triệu chứng mà bệnh nhân ung thư gặp phải trong quá trình điều trị chụp X-quang cắt lớp. Vì thế nhóm nghiên cứu đã sử dụng các khoảng thời gian khác nhau trong dữ liệu này để kiểm tra xem các thuật toán học máy có thể dự đoán chính xác thời điểm hay các triệu chứng có xuất hiện hay không.
Qua đó kết quả nghiên cứu cho thấy các triệu chứng được báo cáo thực tế rất gần với các triệu chứng được dự đoán bởi các phương pháp học máy.
Và công trình này là sự hợp tác giữa Đại học Surrey - Đại học California ở San Francisco (UCSF). Ngoài ra, nghiên cứu của UCSF được xem là sự hợp tác chung này được dẫn dắt bởi Giáo sư Christine Miaskowski.
Payam Barnaghi, Giáo sư về Máy thông minh tại Đại học Surrey, cho biết: Với những kết quả thú vị này cho thấy đây là một cơ hội cho các kỹ thuật học máy có thể tạo ra sự khác biệt thực sự trong cuộc sống của những bệnh nhân ung thư. Và ứng dụng này có thể giúp các bác sĩ lâm sàng xác định được những bệnh nhân có nguy cơ cao, từ đó giúp đỡ và hỗ trợ họ vượt qua những triệu chứng mà họ đã trải qua cũng như lên kế hoạch trước về cách có thể giúp họ kiểm soát các triệu chứng và cải thiện chất lượng cuộc sống.
Nikos Papachristou, người đã thiết kế các thuật toán học máy cho dự án này, cho biết: Tôi rất vui mừng khi thấy cách học máy và ứng dụng AI có thể được sử dụng để tạo ra các giải pháp có tác động tích cực đến chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.